优德88|中国大数据产业版图：东南沿海继续引领，独角兽扎堆北上深杭

本文摘要：最近两年来，在北京，完全每个周末清华大学等高校都有大数据产学研涉及的活动，覆盖面积大数据、人工智能、医疗大数据等多个领域，参与活动的企业和专家遍及全球，国内的城市还包括贵州、上海的一些政企研界人士也是常客。

最近两年来，在北京，完全每个周末清华大学等高校都有大数据产学研涉及的活动，覆盖面积大数据、人工智能、医疗大数据等多个领域，参与活动的企业和专家遍及全球，国内的城市还包括贵州、上海的一些政企研界人士也是常客。　　2017年5月《经济学人》公开发表封面文章称之为，数据早已代替石油沦为当今世界最有价值的资源。5月底的贵阳数博会上，中央政治局委员、国务院副总理马凯认为，数据是最重要基础性战略资源，大数据发展正在驱动经济社会诸多领域再次发生深刻印象变革。

　　大数据产业在风口刮起了三四年，中国政府从高层到基层县市，都意识到了数据资源的重要性。　　大数据也是信息经济的关键生产要素，大数据产业的发展状况，一定程度上代表区域经济未来的快速增长潜力。

根据埃森哲2016年公布的报告，美国的数字经济占到GDP比例已多达三成，中国的这一比例则为10%，但总规模到2020年也不会超过3.5万亿元人民币。　　辨别中国的区域大数据版图，必不可少数据开放度、企业密集程度以及地区产业政策这三个主要维度。　　独角兽企业版图　　独角兽企业的密集度，是一个区域该类产业发展情况的最重要参照指标。

　　独角兽企业是指正式成立10年以内，估值多达10亿美元，取得过投资基金投资且仍未上市的企业。作为爆发式茁壮的代表，独角兽企业被指出是新的经济时代科技创新的集中体现。　　21世纪经济报导记者专访找到，“北上深杭”依然是目前大数据企业的主要聚集地，这一特征与2016年长城战略咨询牵头科技部公布的中国独角兽企业产于情况保持一致。

　　在2017年的数博会上，上述机构还公布了《中国大数据独角兽企业报告》，前十名的83家大数据企业，产于在11个省份，其中在“北上深杭”地区的企业为73家，占到比超过87.95%。　　其中北京有44家，多达全国的一半；上海其次，为17家；杭州和深圳各有6家。在全国的其他城市中，南京有4家，广州、苏州、成都、武汉、贵阳、厦门各有1家。

　　2017初，这家机构牵头科技部公布的报告称之为，2016年中国独角兽企业已约131家， 经常出现在16个城市，其中，北京、上海、深圳、杭州相结合较好的创意创业生态，沦为独角兽企业主要核心区区域，皆多达10家，北京的数据多达一半。　　此前21世纪经济报导记者专访清华大学数据科学研究院继续执行副院长韩亦舜时，他也回应北京尤其是中关村区域集中于了中国最少的大数据公司，以清华大学为代表的校友，早已是中国大数据创业圈最重要力量。　　有一点注目的是，互联网平台沦为产卵大量的大数据独角兽企业的最重要的孵化器，互联网发展活跃的地区，大数据独角兽企业占到较为低。

　　虽然“北上深杭”以其资源环境优势培育了大量的大数据独角兽企业，但是以贵州、厦门为代表，在我国很多其他地区也正在经常出现大数据（定）独角兽企业，大数据领域的区域竞争才刚刚开始。　　京浙粤喜出大数据产业四大密集区　　大数据产业的产值如何统计资料？按照工信部的定义，大数据产业指以数据生产、收集、存储、加工、分析、服务居多的涉及经济活动，还包括数据资源建设、大数据软硬件产品的研发、销售和出租活动，以及涉及信息技术服务。　　工信部规划，到2020年，我国大数据涉及产品和服务业务收入突破1万亿元， 培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用于及服务企业。　　近三年，中国地方政府对大数据产业都很推崇。

　　21世纪经济报导记者辨别找到，目前大数据产业主要构成了北京、长三角、广东三个重点聚集区，这跟上述独角兽企业布局类似于，互联网科技产业发展较好的地区，大数据产业发展较好，另外贵州也正在构成气候。　　目前国家统计资料部门尚不对大数据企业的归类统计资料。在统计资料方面，2017年最可圈可点的是贵州。2017年，贵州省发布的2016年大数据产业数据非常明确，即现有核心业态企业39家，关联业态企业383家，派生业态企业409家。

2016年贵州大数据三类业态业务收入约1264亿元，较2015年快速增长46%。　　《京津冀大数据产业地图》表明，2016年京津冀三地大数据企业数量已约875家，与2009年的350家比起翻番有余。　　浙江方面称之为，布满337家大数据企业，其中辈出阿里、网易、海康威视、大华等一批著名大数据企业。　　广东省明确提出，到2018年广东培育5家左右大数据核心龙头企业、100家左右大数据应用于、服务和产品生产领域的骨干企业。

　　广东、上海政府数据开放度低　　政府掌控了80%的数据，政府数据对外开放一定程度上要求了当地大数据产业的发展，换一个角度来说，中国政府数据对外开放多是以应用于为导向的对外开放，大数据产业发展就越好的地方，对数据的市场需求也越大，不利于推展政府数据对外开放。　　从2015年到2017年，21世纪经济报导记者专访了国内数十家大数据公司，企业皆对政府数据对外开放抱着有信心和期望，但也不坚称当下政府数据对外开放还正处于最初级的阶段。　　2015年，复旦大学数字与移动管理实验室主任郑磊及其团队对早已上线的8个地方政府数据开放平台做到了研究，也做到了一份分析报告。

　　比较2015年来说，2017年他们团队的研究对象扩展到19个，参予数据对外开放实践中的平台在减少，各个平台的数据量比较前两年来说也是快速增长了很多。　　报告表明，地方政府数据开放平台中，展现出最差的是上海、 贵阳两地，其次是青岛、北京、东莞、武汉等地。

在省级行政区名列中，指数分数最低的是上海，其次是北京、广东、浙江；在副省级和地级城市名列中，分数最低的是贵阳，其次是青岛、武汉、东莞、佛山、广州等地。　　其中贵阳比较两年前变革相当大，不过，从区域产于来看，已对外开放政府数据的地区要产于在东部沿海地区，西部和北方地区产于较较少，而且在各个行政层级上的产于都比例偏高。

　　郑磊讲解，国内还有很多地方的政府数据对外开放还没跟上，有的尽管有开放平台，但数据对外开放还没开始，无法统计资料和评估，参予评估的平台归属于早已跟上的地区。　　早在2012年下半年，北京、上海为第一梯队首度对外开放数据平台，而在2014年下半年，第二梯队的无锡、南海、湛江、武汉陆续对外开放数据平台，此后自2015年下半年至2017年6月，肇庆、浙江、青岛、东莞、梅州、贵州、广州、广东、深圳、哈尔滨、长沙、贵阳、佛山陆续对外开放数据平台，数据开放平台主要集中于在东部沿海地区，特别是在是在长三角以及珠三角地区构成了密集的数据对外开放省市集群。　　地方政府热情指数　　一个有意思的现象是，去除反复因素，已确定2020年大数据产业规模的14个省市的规划总和已超过28400亿元，这相比之下多达了国家整体规划的目标，也就是上述工信部规划的2020年超过1万亿的目标。　　自2015年大数据月下降为国家战略以来，地方热情指数开始加剧。

　　2017年初， 数据中心联盟大数据发展增进委员会公布的一份报告表明，截至2017年1月底，中国共计37个省、市专门实施了大数据的发展规划或类似于文件，其中还包括北京、重庆、贵州等16个省级规划，以及深圳、沈阳、南京、武汉、呼和浩特等21个城市规划。　　37个省市中有20个明确提出了各自的大数据产值，其中江苏到2020年的是多达1万亿元，即多达工信部2020年的目标；广东的这一目标是6000亿，贵州为4500亿，北京、上海比较高调，2020年的目标产值是1000亿元。　　热情指数某种程度反映在产值目标上，还反映在机构设置上。

　　自2015年以来，贵州、广东、辽宁、四川、甘肃、浙江等地争相创建了大数据管理的组织，报告统计资料，累计到2017年初，中国共计17个省市正式成立了大数据管理局等机构，10个省市明确提出编成限于于本地大数据工作的法律法规。　　在大数据发展定位上，有所不同地区也根据当地发展规划与实际情况不作了有所不同定位，37个省市中有数20个明确提出发展定位，占到比达71%　　在大数据产业定位同质化显著，一般分成创业创意中心、产业中心/高地、应用于样板中心、资源探讨中心、人才发展中心，而从明确提出定位的20个省市中，分别有12个、10个明确提出定位为产业中心/高地与应用于样板中心。

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